编者按：

　　2025年《政府工作报告》提出，要“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。近日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华中国电子数据治理工程研究院主办，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会、光明网共同协办的“数据大讲堂”在清华大学举办，众多专家学者受邀参会并分享数据实践、探讨理论创新，促进数据向新质生产力转化，助力全面高质量发展。

　　光明网讯（记者 刘晗旭）近日，清华数据大讲堂第10讲成功举办，国家数据发展研究院院长胡坚波担任主讲嘉宾。胡坚波以“加快培育面向人工智能的数据产业提升高质量数据供给能力”为主题，深入探讨在人工智能快速发展的时代背景下，如何推动数据要素高质量供给，并锚定未来数据要素发展新航向。

国家数据发展研究院院长、教授级高级工程师 胡坚波

　　胡坚波从新时代、新征程、新机遇的角度切入，详细阐述了人工智能四次范式变革对数据产业的影响。“人工智能技术已历经符号推理、知识工程、深度学习到生成式智能四个阶段，实现从量变到智变的跨越，构建人机共生的智联未来。在此背景下，高质量数据成为人工智能领域大国博弈的焦点之一。”胡坚波说道。

　　在数据要素高质量供给的重要性方面，胡坚波指出，数据已成为土地、资本、劳动力、技术之后的第五大生产要素，我国高度重视数据要素顶层设计，制定出台相关法律法规政策文件，数据要素市场化配置上升为国家战略。会上，胡坚波详细讲述了构建数据产权制度与全国一体化数据市场的重要意义，以及数据基础设施 “3+1” 技术架构和 “三统一” 要求。“要筑牢数据基础设施底座，确保全域数据可见、实现数据共享主体可信、支撑数据跨域流通。”

　　在公共数据资源开发利用方面，胡坚波介绍了公共数据共享、开放与授权运营的现状，并强调了国家数据局推动的“1+3”政策规则体系，建立公共数据资源登记、授权运营和价格形成机制等规则，创新构建数据产权结构性分置运行机制，进一步明确公共数据的“公益性”，并探索有偿使用的公共数据产品和服务的价格形成机制，促进公共数据资源的高效开发利用，推动数据要素价值释放。

　　最后，胡坚波还提及了行业高质量数据集的重要性，指出六大方面提出推动人工智能高质量数据集建设的对策建议：要以服务大模型应用为核心，明确高质量数据集的建设方向；编制建设指引，解决现实问题；打造评测体系，确保数据集质量；探索流通机制，促进数据集共享与交易；强化政策法规保障，营造良好的建设环境；发挥标杆引导作用，激发行业积极性。这些举措旨在为人工智能的高水平发展筑牢数据根基，推动数据产业的高质量发展。